El hallazgo de Sophos, líder global en ciberseguridad, documenta uno de los ejemplos más claros hasta la fecha de cómo la inteligencia artificial dejó de ser una herramienta experimental para convertirse en parte activa del ciclo de desarrollo de ataques informáticos. Según Sophos, los actores identificados utilizaron agentes de IA para analizar investigaciones de seguridad, extraer técnicas de evasión, mapearlas con el marco MITRE ATT&CK, preparar entornos de prueba y evaluar automáticamente su efectividad contra soluciones de protección empresarial.

Los investigadores encontraron una infraestructura diseñada específicamente para poner a prueba herramientas maliciosas frente a tecnologías de detección y respuesta en endpoints (EDR) de Sophos, CrowdStrike y Microsoft Defender. El laboratorio estaba compuesto por varias máquinas virtuales y utilizaba agentes de IA con funciones diferenciadas, desde coordinación de tareas hasta documentación, despliegue de entornos y pruebas de evasión.

La operación empleaba Cursor, un entorno de desarrollo basado en inteligencia artificial, junto con agentes impulsados por Claude Opus 4.5 para automatizar buena parte del proceso de investigación y desarrollo. Los expertos identificaron cerca de 80 módulos capaces de probar más de 70 técnicas distintas orientadas a evitar la detección por parte de herramientas de seguridad.

Aunque la investigación concluye que la toma de decisiones seguía bajo control humano, la IA permitió acelerar tareas que tradicionalmente requerían semanas o meses de trabajo especializado. Los agentes analizaban artículos técnicos publicados por empresas de ciberseguridad, extraían métodos de ataque, preparaban laboratorios de prueba y generaban reportes con los resultados obtenidos.

Para Sophos, el descubrimiento representa un cambio relevante en la evolución de las amenazas digitales. El problema no radica únicamente en que los atacantes dispongan de nuevas herramientas, sino en que ahora pueden iterar mucho más rápido, automatizar pruebas complejas y reducir las barreras de entrada para desarrollar capacidades que antes estaban reservadas para grupos altamente especializados.

Los investigadores también vincularon esta actividad con operaciones relacionadas con ransomware y robo de información, lo que refuerza la preocupación sobre el uso práctico de la IA dentro de campañas criminales reales y no únicamente en entornos de experimentación.

Burson, la agencia global de comunicación que genera valor a sus clientes a través de la reputación, ha publicado hoy The Credibility Paradox (La paradoja de la credibilidad). Este nuevo informe revela que existe una disparidad en la credibilidad que las audiencias otorgan a las respuestas generadas por IA sobre marcas y empresas. La investigación original y sus hallazgos elevan la conversación sobre la optimización de motores generativos (GEO, por sus siglas en inglés), pasando de ser un ejercicio técnico centrado principalmente en la visibilidad y las fuentes citadas, a convertirse en una oportunidad estratégica de reputación centrada en la credibilidad.

“Hoy en día, en un mundo de ‘cero clics’, los LLM (modelos de lenguaje grande) se han convertido en los nuevos guardianes de la reputación; son el canal a través del cual se descubren y evalúan las marcas. Pero la visibilidad no es lo mismo que la credibilidad”, afirmó Corey duBrowa, CEO de Burson. “La IA sintetiza, resume y entrega la información directamente a las audiencias. Aparecer en estos LLM es necesario, pero no suficiente. Nuestro rol ya no consiste únicamente en hacer que los clientes sean visibles, sino en construir un ecosistema de evidencias tan sólido que las respuestas construidas por la IA resulten creíbles para las audiencias que más importan. Esta investigación es nuestra guía para convertir la paradoja de la credibilidad en una ventaja competitiva”.

Burson se asoció con Profound, una plataforma líder de marketing de IA, para analizar miles de respuestas relacionadas con la reputación en siete de las principales plataformas de IA. Se evaluaron 85 empresas bajo las ocho palancas del marco de Capital de Reputación de Burson: Innovación, Creatividad, Entorno Laboral, Productos, Rendimiento Financiero, Gobernanza, Ciudadanía y Liderazgo. A las respuestas se les asignó una puntuación de credibilidad para tres audiencias distintas (población general, élites de opinión y tomadores de decisiones empresariales) mediante la herramienta patentada de Burson, Decipher, desarrollada en colaboración con la empresa de IA cognitiva Limbik. En total, se generaron más de 55.000 pronósticos de credibilidad.

Hallazgos clave:

• La IA recompensa las pruebas, no el posicionamiento. Las afirmaciones basadas en hechos contrastados y vinculadas a la innovación, los productos y la cultura laboral superaron sistemáticamente a aquellas ligadas a cualidades percibidas como más subjetivas, como el liderazgo, la gobernanza y la ciudadanía. Esto subraya la importancia de contar con una sólida combinación de contenidos ganados (earned), propios (owned) y sociales para la GEO, ya que la IA otorga el mayor peso a la corroboración independiente procedente de la cobertura mediática, las reseñas y la conversación social.
• El entorno laboral es una palanca de credibilidad infrautilizada. Tal como demuestra el estudio de Burson’s Global Reputation Economy, el entorno laboral es una palanca sistemáticamente desaprovechada para generar capital de reputación, y los LLM no son la excepción. Las respuestas relacionadas con el entorno laboral son las más creíbles entre la población general, un hallazgo que coincide con la dependencia de los LLM de fuentes verificables de forma independiente, como las opiniones en plataformas de talento, los informes laborales y la cobertura orgánica de prensa.
• El liderazgo es la prueba de credibilidad más difícil para la IA. Las respuestas a las consultas relacionadas con el liderazgo se situaron sistemáticamente entre las menos creíbles en todos los sectores analizados. Los sectores que obtuvieron mejores puntuaciones (aeroespacial y tecnología) compartían un factor común: la prueba subyacente procedía de las estructuras de gobernanza, el rendimiento empresarial y la validación externa, y no únicamente de los mensajes de los directivos.
• La credibilidad varía según la audiencia. Una narrativa que parece creíble en una respuesta de IA puede no tener el mismo impacto en clientes, inversionistas, empleados o reguladores. Los tomadores de decisiones empresariales calificaron las respuestas generadas por IA como un 10% más creíbles en promedio que la población general; las audiencias más especializadas se mostraron más receptivas a las narrativas impulsadas por la innovación y al contexto empresarial que las sustenta. Por tanto, es fundamental realizar un análisis GEO específico para cada audiencia.

Estos hallazgos sirven de base para un marco de trabajo que Burson ha desarrollado con el fin de ayudar a sus clientes a construir y proteger su reputación en todos los entornos de IA. En lugar de abordar las estrategias de medios ganados, contenido propio y engagement en redes sociales como líneas de trabajo independientes, este marco las enfoca de manera holística. El objetivo es cultivar un ecosistema de voces independientes y creíbles cuya cobertura y comentarios refuercen dicha narrativa a lo largo del tiempo. Además, Burson integra los matices lingüísticos y específicos de cada mercado para ayudar a las empresas a gestionar problemas de reputación en diferentes regiones y culturas.

“La GEO comenzó como un desafío de visibilidad cuantificado mediante informes de auditoría”, señaló Rosina Barbastefano, Regional Lead de Insights, Data & Intelligence de Burson LATAM. “Los datos de este estudio dejan claro que se ha convertido en algo mucho más trascendental: una prueba de si la reputación que una empresa se ha ganado en el mundo real es clara, está corroborada y resulta creíble en los entornos mediados por IA donde las audiencias forman cada vez más sus opiniones. Nuestro marco de trabajo ofrece a los profesionales de la comunicación un camino práctico por seguir y establece la GEO como un nuevo dominio en la gestión de la reputación”.

El informe completo está disponible en: www.bursonglobal.com/BeyondGEO.

El uso de aplicaciones de movilidad en Colombia continúa en aumento, consolidándose como una de las principales alternativas para los desplazamientos diarios. En este contexto, la experiencia durante cada viaje cobra cada vez más relevancia, y la calificación entre usuarios y conductores se convierte en un elemento clave para garantizar trayectos más seguros, eficientes y agradables.

En este escenario, mantener una buena calificación no solo facilita el acceso a más y mejores servicios dentro de las plataformas, sino que también contribuye a construir relaciones más fluidas y confiables entre quienes comparten cada trayecto.

Lograr una calificación ideal no depende únicamente del servicio, sino también de la comunicación, el respeto y la claridad desde el inicio del viaje. Por eso, inDrive comparte algunas recomendaciones prácticas para mejorar la experiencia dentro de la plataforma y fomentar una mejor cultura de movilidad:

1. Planea tu viaje con tiempo: tener claro el punto de recogida, destino y forma de pago desde el inicio hace todo más fácil y sin complicaciones.
2. Deja todo claro antes de arrancar: si llevas mascota, equipaje extra o necesitas una parada, puedes avisarlo en los comentarios para que el conductor esté preparado.
3. Llega puntual al punto de recogida: estar listo cuando llegue tu conductor hace que todo fluya mejor. Si surge algo, usa el chat o las llamadas en la app.
4. Mantén la comunicación durante el trayecto: si hay cambios o novedades, avisar a tiempo ayuda a que el viaje siga sin complicaciones.
5. Apuesta por un ambiente amable: un trato respetuoso y cordial siempre hace la diferencia y mejora la experiencia para ambos.
6. Cuida el carro como si fuera tuyo: mantener el vehículo limpio y en buen estado suma para ti y para quienes lo usarán después.
7. Evita cancelaciones de último momento: si necesitas cancelar, hacerlo con anticipación ayuda al conductor a organizar mejor su tiempo.
8. Respeta lo acordado desde el inicio: seguir el plan del viaje (ruta, paradas y condiciones) ayuda a que todo sea más cómodo y sin sorpresas.

“En inDrive creemos que un buen viaje empieza desde el acuerdo entre pasajero y conductor. Cuando hay comunicación clara, respeto y cada parte cumple lo que se definió desde el inicio, todo fluye mejor. Al final, eso es lo que realmente se refleja en la calificación: una experiencia justa y sin complicaciones para ambos”, comenta Harold Forero Neira, Gerente de Desarrollo de Negocio para inDrive Colombia.

Conducción que marca la diferencia

Desde el lado de los conductores, la experiencia también se construye a partir de buenas prácticas. En inDrive, pueden acceder al nivel Platinum al cumplir ciertos indicadores de desempeño y número de viajes, un reconocimiento que hoy alcanza cerca del 25% de los conductores activos.

Más allá de los beneficios, pequeños hábitos hacen la diferencia: mantener una comunicación oportuna, avisar ante retrasos, conducir con precaución y cuidar el vehículo no solo mejora la calificación, sino que hace cada trayecto más llevadero. En ese sentido, inDrive reafirma su compromiso con promover una cultura de respeto y colaboración dentro de la plataforma.

Colombia vive una paradoja digital. Mientras el país lidera la adopción de Inteligencia Artificial en América Latina —con un impresionante 82% de las empresas implementándola, muy por encima del promedio global del 48%—, una gran parte de las organizaciones se enfrenta a un muro invisible: no logran traducir esa tecnología en resultados financieros ni en productividad real.

De hecho, estimaciones de firmas como HubSpot y Zoho Corporation apuntan a que la automatización efectiva en los puestos de trabajo en el país sigue siendo baja (entre el 10% y el 16%), y cerca del 12% de las empresas colombianas admite que no puede demostrar el retorno de inversión (ROI) de sus herramientas de IA.

De acuerdo con un nuevo reporte de Accenture, el origen de este cuello de botella radica en que las organizaciones han acumulado volúmenes masivos de datos y herramientas aisladas, pero carecen de una arquitectura que les permita razonar, aprender y actuar de manera coordinada. Es decir, las empresas tienen la tecnología, pero les falta la arquitectura cognitiva para aprovecharla.

Para resolver este desafío, la firma propone la transición hacia un Cerebro Digital Inteligente, una arquitectura moderna que imita las capacidades del pensamiento humano para orquestar la operación de los negocios.

El salto hacia los “Agentes de IA”

La cara más visible de esta transformación en Colombia es el auge de los agentes de Inteligencia Artificial, de los cuales ya se han desarrollado más de 4.900 activos en el país, posicionando al territorio colombiano como uno de los dinamizadores claves de los 56.800 agentes activos en toda América Latina según Salesforce.

“Los agentes son la capa de ejecución de este Cerebro Digital”, explica Camilo Bueno, presidente de Accenture Colombia. “No se trata de simples bots que siguen reglas fijas, sino de una fuerza laboral digital que aprende de forma continua. Al encargarse de procesos complejos y repetitivos, liberan a los profesionales colombianos para concentrarse en la estrategia. Esto es vital en un país donde la demanda de talento en ciencia de datos y aprendizaje automático ha crecido un 40% en los últimos tres años según el MinTIC”.

Los 3 pilares del Cerebro Digital Inteligente

Para que las empresas dejen de experimentar con la IA y comiencen a ver resultados de negocio reales, el reporte de Accenture señala que el Cerebro Digital debe estructurarse sobre tres funciones cognitivas esenciales:

• Lenguaje: comprender y generar la comunicación específica del dominio de la organización, facilitando la interacción natural entre humanos y sistemas.
• Memoria: conservar y recuperar el conocimiento histórico y operativo de la compañía. Esto evita la pérdida de conocimiento crítico cuando hay rotación de personal y garantiza un aprendizaje institucional continuo.
• Razonamiento: utilizar el contexto del negocio para tomar decisiones informadas, planificar acciones futuras y corregir errores sobre la marcha en lugar de limitarse a seguir instrucciones rígidas.

La adopción tecnológica ya es una realidad en el presupuesto nacional. Según datos de NTT DATA, el 89% de las empresas colombianas planea destinar entre el 1% y el 15% de su presupuesto a la adopción de IA Generativa para 2026. Asimismo, el interés por capacitarse se ha disparado, con un incremento interanual del 288% en inscripciones empresariales en cursos de IA, según el Job Skills Report de Coursera.

Sin embargo, el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) de la CEPAL ubica a Colombia en el cuarto lugar de la región (con un puntaje de 55,84), pero resalta una gran debilidad estructural: el 66% de las organizaciones reporta escasez de talento especializado para operar estas tecnologías y solo el 45% ha iniciado un verdadero cambio cultural.

“La inversión en tecnología o en cursos aislados ya no es suficiente sin una arquitectura que le dé coherencia y dirección a esos esfuerzos”, concluye Camilo Bueno. “El Cerebro Digital Inteligente no es una herramienta más; es el sistema de pensamiento que las empresas colombianas necesitan para conectar sus datos, potenciar a su gente y, finalmente, convertir la promesa de la IA en crecimiento económico real”.

Tata Consultancy Services (TCS) (BSE: 532540, NSE: TCS), líder mundial en servicios de TI, consultoría y soluciones empresariales, ha ampliado su portafolio global de nube con el lanzamiento de SovereignSecure Cloud™ en Europa. Esta oferta personalizada, diseñada específicamente para gobiernos, empresas del sector público e industrias reguladas, combina arquitectura de nube soberana con capacidades de inteligencia artificial para habilitar soberanía en datos, operaciones e infraestructura digital.

En la Unión Europea (UE), la oferta permitirá a las empresas alcanzar autonomía digital, fortalecer el cumplimiento regulatorio y mejorar la seguridad en un entorno global cada vez más complejo, sin comprometer la velocidad, agilidad e interoperabilidad esenciales para los negocios modernos. El lanzamiento de TCS SovereignSecure Cloud™ en la UE se basa en su exitosa implementación en India en 2025, seguida de expansiones en Kenia, África Oriental y Filipinas.

TCS SovereignSecure Cloud™ para la UE ha sido diseñada para proporcionar autonomía estratégica mediante un enfoque multicapa. Incluye una capa de nube soberana entregada a través de hyperscalers, proporcionando escalabilidad y flexibilidad para operar de forma segura dentro del marco regulatorio de la UE. La capa de nube soberana nacional permite localización específica por país, al tiempo que integra las operaciones bajo un plano de control unificado. Además, su capa de servicios de nube empresarial aprovecha el TCS Enterprise Cloud Framework específico para la UE, una capa unificada de orquestación y control que permite a las empresas aplicar dinámicamente el nivel adecuado de soberanía en datos, operaciones y tecnología, según la carga de trabajo, el riesgo y el sector.

Sapthagiri Chapalapalli, Director de TCS en Europa, comentó: “Las organizaciones europeas buscan lograr un equilibrio entre abordar riesgos de cadena de suministro y soberanía, al tiempo que aprovechan tecnologías de vanguardia para mantenerse competitivas globalmente. Las soluciones TCS SovereignSecure Cloud representan un hito importante para TCS en Europa, ya que nuestros clientes ahora pueden beneficiarse de un enfoque pragmático hacia la nube que garantiza resiliencia y soberanía contextualizadas a las necesidades de cada empresa”.

TCS también está introduciendo en la UE el TCS Sovereignty Consulting and Delivery Framework para ayudar a las organizaciones a convertirse en una “empresa soberana mínima viable”, encontrando el equilibrio adecuado entre control y flexibilidad. Este marco reconoce que no todas las cargas de trabajo requieren el mismo nivel de protección soberana. Mediante un enfoque práctico basado en riesgos, clasifica las cargas de trabajo según su importancia y aplica el nivel apropiado de soberanía a cada una, enfocando esfuerzos donde generan mayor impacto y mitigación de riesgos.

A medida que empresas y gobiernos en toda Europa aceleran sus procesos de transformación digital, la necesidad de arquitecturas de nube seguras, compatibles y soberanas nunca ha sido más crítica. Con SovereignSecure Cloud™, TCS reúne la escala de los hyperscalers, controles soberanos localizados y capacidades impulsadas por IA para ayudar a las organizaciones a alcanzar autonomía digital sin comprometer agilidad, innovación ni resiliencia operativa.

Esta nueva oferta de TCS SovereignSecure Cloud™ aprovecha la fortaleza de TCS en la región europea, permitiendo a las organizaciones innovar y crecer con mayor flexibilidad. Con más de 45 años de operaciones en Europa, TCS cuenta con una fuerza laboral diversa que opera desde 58 oficinas en la región. TCS impulsa la transformación digital de algunas de las principales multinacionales europeas, adaptándose al cambiante panorama digital en industrias como banca y servicios financieros, manufactura, telecomunicaciones, retail, viajes, logística y más. TCS mantiene su compromiso de actuar como un proveedor confiable de servicios de TI a través de su TCS European Delivery Network, integrada por 10 centros de datos y 21 ubicaciones de entrega en Europa.