La Inteligencia Artificial (IA) ya no es una promesa: es el motor de la innovación empresarial. Sin embargo, su verdadero potencial no depende solo de los algoritmos, sino de la infraestructura que los soporta. En 2026, las organizaciones que lideran la adopción de IA están migrando hacia arquitecturas distribuidas, seguras y escalables, diseñadas para responder a cargas de trabajo cada vez más complejas.

En América Latina, y especialmente en México, este cambio avanza a gran velocidad. De acuerdo con Structure Research, el país se posiciona como uno de los mercados más atractivos para centros de datos en la región, con Querétaro concentrando el 67 % de la capacidad instalada y una proyección de 480 MW adicionales hacia 2029. En paralelo, Research and Markets estima que el mercado de infraestructura para IA alcanzará los USD 73,7 millones en 2025, con un crecimiento anual compuesto del 25,2 % hasta 2030. Estas cifras confirman una realidad: la IA exige una nueva base tecnológica.

1. Más allá de la GenAI: El auge de la IA Agente y la IA Física

La primera ola de IA generativa capturó titulares, pero el futuro será mucho más diverso. Tecnologías como la IA agente, capaz de ejecutar tareas autónomas, y la IA física, que conecta algoritmos con dispositivos inteligentes, están emergiendo con fuerza. Directivos visionarios ya integran IA predictiva y prescriptiva en sus ciclos de innovación, creando soluciones que anticipan escenarios y optimizan decisiones. Esta evolución exige infraestructuras flexibles que soporten cargas de trabajo heterogéneas y distribuidas.

2. IA como ventaja competitiva más allá de la productividad

Las empresas pioneras en sectores como salud y servicios financieros están demostrando que la IA no solo mejora la eficiencia: crea nuevos modelos de negocio. Según IDC, la verdadera ventaja competitiva vendrá de estrategias híbridas que combinen entrenamiento en plataformas hiperescaladas con inferencia en el borde, garantizando privacidad y cumplimiento normativo. Esta tendencia refleja una transición similar a la que vivimos con la computación en la nube: la infraestructura híbrida será la norma.

3. Las cargas de trabajo de IA necesitan más que GPUs

Aunque las GPUs son esenciales para entrenar modelos, no son suficientes. Los centros de datos heredados carecen de potencia, refrigeración y conectividad necesarias para la tendencia de cargas de trabajo que requerirá la IA.

4. Edge Computing: Inferencia más cerca del usuario

El procesamiento de IA se está moviendo hacia el borde de la red. Según Structure Research, proyectos locales están impulsando la creación de centros de datos edge en sitios estratégicos para democratizar el acceso a servicios digitales y fortalecer la soberanía tecnológica. La inferencia cerca del usuario reduce la latencia y mejora la privacidad, permitiendo optimizar aplicaciones en manufactura, salud, gobiernos y educación.

5. Infraestructura sostenible para IA

El crecimiento de los data centers en México enfrenta retos energéticos: de acuerdo con Structure Research, la electricidad puede representar hasta el 75% de los costos operativos.
El país está en camino de generar 45% de su electricidad con fuentes limpias para 2030, según estimaciones oficiales, impulsando la instalación de data centers que incorporan energías renovables, sistemas de almacenamiento y tecnologías de enfriamiento eficientes.
Querétaro se consolida como el hub más importante para infraestructura digital en México, integrando iniciativas de energía solar y eólica para garantizar operaciones sostenibles.

Con estas tendencias Equinix trabaja para construir la base de infraestructura digital para esta nueva realidad con Equinix Distributed AI™, una solución que se diseñó desde cero para soportar la escala, la velocidad y la complejidad de los sistemas inteligentes modernos, incluyendo la evolución de modelos estáticos a una IA autónoma y agente, capaz de razonar, actuar y aprender de forma independiente.

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta tangible que está transformando procesos empresariales claves en Colombia. Con una adopción que sigue creciendo, pues, según Oracle, el 80% de sus clientes en el país ya utiliza IA para transformar sus procesos, por lo que el impacto se siente en áreas como la experiencia del cliente, recursos humanos, la optimización de recursos y las cadenas de suministro.

Así, las empresas locales están comenzando a ver resultados concretos gracias a agentes de IA integrados en aplicaciones empresariales y a soluciones de nube pública que combinan infraestructura avanzada, habilidades de cómputo de alto rendimiento y soberanía de los datos, aprovechando capacidades estratégicas como la región de Oracle Cloud en Bogotá y las GPU de NVIDIA.

Esto ocurre en paralelo con la tendencia global, pues, según Gartner, para el 2028 el 33% de las aplicaciones empresariales incluirán agentes de IA, frente a menos del 1% en el 2024, lo que permitirá que el 15% de las decisiones laborales cotidianas se tomen de forma autónoma. De hecho, en Colombia, ese cambio ya se empieza a sentir en cuatro frentes clave del negocio:

El 2026 será recordado como el año en que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa aspiracional para convertirse en la infraestructura central sobre la que operan las empresas. No se trata solo de automatizar tareas o mejorar la eficiencia, pues las organizaciones están entrando en una era en la que cada proceso, cada decisión y cada interacción estará impulsada por sistemas inteligentes capaces de aprender, anticipar y optimizar.

1. Experiencia de cliente: con personalización y velocidad en un entorno omnicanal

La IA está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y responden en tiempo real. Un ejemplo emblemático en Colombia es Rappi, la superapp que conecta a más de 30 millones de personas en nueve países está llevando la personalización a un nuevo nivel gracias a la colaboración con Oracle. A través de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Generative AI y Oracle AI Vector Search, Rappi ha logrado integrar modelos de IA y búsqueda avanzada que entienden no solo el historial de compras, sino también el contexto, las preferencias y la intención del usuario.

Esta combinación permite ofrecer recomendaciones precisas y relevantes en tiempo real, optimizar inventarios, ajustar promociones y acelerar las búsquedas. De hecho, la plataforma redujo los tiempos de respuesta de 800 a menos de 400 milisegundos y aumentó un 2,5% la tasa de clics gracias a resultados más predictivos y personalizados.

Este tipo de manejos de datos y respuestas instantáneas se vuelve aún más crítico si se considera que estudios como el de Accenture muestran que el 70% de los colombianos estaría dispuesto a usar un agente de IA como asesor financiero, el 45% para tareas simples y 25% para tareas simples y complejas, reflejando una creciente confianza del usuario final hacia estas tecnologías.

2. Recursos humanos: potenciar decisiones de talento

La gestión del capital humano ha evolucionado con la automatización inteligente. Aunque muchas organizaciones globales aún se encuentran en fases piloto, el uso de agentes de IA para temas de RR.HH., como análisis de desempeño, predicción de rotación y apoyo a managers con insights accionables, está creciendo rápidamente.

Así, la IA permite liberar tiempo de tareas administrativas repetitivas, para que los equipos de RR.HH. se concentren en decisiones estratégicas y desarrollo del talento. A nivel global, estudios de McKinsey muestran una gran curiosidad por estos agentes, con el 62% de las empresas experimentando con ellos y cada vez más líderes empresariales apuntando a transformar flujos de trabajo completos, no solo automatizar tareas.

3. Optimización de recursos: la eficiencia operativa con impacto real

La implementación de IA trae beneficios medibles en productividad y eficiencia, un fenómeno confirmado por la Encuesta de Agentes de IA de PwC 2025, que indica que el 79% de las empresas que adoptan agentes de IA reporta valor tangible y el 88% planea aumentar sus presupuestos de IA para proyectos más ambiciosos.

En Colombia, Millenium BPO ha sido citado como una compañía que aprovecha soluciones en la nube de Oracle para agilizar sus operaciones de procesos de negocio, reduciendo tiempos y mejorando la eficiencia general de la operación. Estos ejemplos reflejan cómo la IA ya no es solo un proyecto tecnológico, sino una herramienta integrada que permite a empresas colombianas hacer más con menos y escalar sus capacidades sin comprometer el ritmo de crecimiento.

4. Cadenas de suministro más inteligentes: decisiones ágiles en operaciones complejas

La cadena de suministro es otro de los frentes donde los agentes de IA están comenzando a marcar diferencias. Desde la conversión automática de cotizaciones en requisiciones hasta la priorización de despachos urgentes, estas tecnologías están ayudando a las empresas a responder con mayor agilidad en entornos volátiles.

De hecho, uno de los casos más ilustrativos de cómo la IA y la nube están transformando las cadenas de suministro en Colombia es el de Studio F, la multinacional líder en moda y retail con presencia en múltiples países de América Latina. El uso de estas tecnologías le permitió a Studio F optimizar la planificación de inventarios y mejorar la toma de decisiones estratégicas, con información clave sobre disponibilidad de productos para su canal de e-commerce y tiendas físicas, lo que es fundamental en la dinámica del fast fashion, donde colecciones y tendencias cambian con frecuencia.

De la promesa al valor real

A pesar del entusiasmo, el momento actual también está marcado por mayor rigor. Pues estudios recientes —como los liderados por Erik Brynjolfsson, director del Digital Economy Lab de la Universidad de Stanford— anticipan que 2026 será el punto de inflexión en el que la IA pasará del entusiasmo a la utilidad real, dando paso a una medición precisa y en tiempo real de su impacto económico.

En ese contexto, la adopción de agentes de IA en Colombia refleja una tendencia clara: las empresas que están logrando resultados no son las que más pilotos lanzan, sino las que integran la inteligencia artificial directamente en sus flujos de trabajo y la convierten en una capacidad cotidiana. La IA, más que una promesa futurista, empieza a consolidarse como una palanca estratégica para competir, crecer y decidir mejor en el presente.

“En el mundo y en Colombia, la inteligencia artificial ya dejó de ser una promesa para convertirse en una ventaja competitiva real. Hoy vemos cómo las empresas están integrando agentes de IA directamente en sus procesos críticos, con resultados medibles en productividad, experiencia del cliente y toma de decisiones. Desde Oracle, nuestro compromiso es claro: habilitar esta transformación con infraestructura de clase mundial, capacidades avanzadas de cómputo y soberanía de los datos, para que las organizaciones colombianas puedan innovar con confianza y competir en la economía digital que ya está en marcha.”, concluyó Germán Borromei, gerente general de Oracle Colombia y Ecuador.

Un nuevo paradigma

En este sentido, a medida que los agentes de IA evolucionan hacia modelos más avanzados, en algunos casos denominados superagentes, comienza a perfilarse un cambio aún más profundo en la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Estos agentes no solo ejecutan tareas específicas, sino que se convierten en una capa de abstracción superior sobre el ecosistema digital existente.

En este nuevo paradigma, el usuario deja de interactuar directamente con múltiples aplicaciones móviles y usa solo una donde encuentra todo, basta con expresar una intención a un asistente digital: “Prográmame mi transporte”, “Organízame un viaje”, “Hazme las compras”. El agente se encarga de orquestar, en segundo plano, las distintas aplicaciones, servicios y sistemas empresariales necesarios para cumplir esa solicitud. Así, las aplicaciones no desaparecen, pero su rol cambia: pasan de ser interfaces de usuario a convertirse en backends inteligentes, consumidos por agentes de IA capaces de decidir, coordinar y ejecutar acciones de forma autónoma.

Para las empresas, esto implica un cambio estratégico profundo: competir ya no será solo cuestión de tener la mejor app, sino de integrarse eficazmente a los ecosistemas de agentes que mediarán la experiencia digital de los usuarios. Por lo tanto, este escenario plantea nuevos retos, desde la gobernanza de datos hasta la seguridad y la soberanía tecnológica, pero también abre oportunidades inéditas para quienes logren posicionar sus plataformas, infraestructuras y modelos de negocio como habilitadores de esta nueva capa de interacción. Más que el fin de las aplicaciones, se trata del comienzo de una era en la que la inteligencia artificial redefine cómo se accede, se consume y se crea valor en el mundo digital.

Pocas situaciones generan tanta frustración entre las personas como que un celular se apague sin previo aviso. Puede ocurrir en medio de una llamada laboral, durante una reunión virtual o al ver memes en redes sociales. Ese corte inesperado altera el ritmo de la jornada y se convierte en un obstáculo para la productividad y el entretenimiento.

Para muchos, que el teléfono se apague de repente puede parecer una falla imprevista. En realidad se trata de una reacción del propio dispositivo, diseñado para protegerse cuando detecta un consumo elevado de recursos, deterioro en la batería o incremento de la temperatura. En esas condiciones el sistema se apaga automáticamente para evitar daños y garantizar que el equipo conserve su rendimiento a largo plazo.

Más allá de la molestia que generan estos apagones, existen motivos habituales que explican por qué suceden. Reconocerlos permite entender mejor el comportamiento del dispositivo y, en muchos casos, aplicar soluciones sencillas que evitan que la situación se repita. Es por esto que vivo comparte cinco factores frecuentes que ayudan a comprender por qué un celular puede apagarse de manera inesperada.

1. Batería deteriorada

Con el paso del tiempo, las baterías pierden capacidad y estabilidad, lo que puede provocar que los smartphones se apaguen inesperadamente. Este desgaste se acelera con ciclos de carga incompletos, el uso de cargadores no certificados o mantener el dispositivo conectado por largos periodos.

Para responder a este desafío, vivo desarrolló el V60 Lite 5G con una batería BlueVolt de 6.500 mAh que acompaña toda la jornada y un sistema de FlashCharge de 90W que recupera carga completa rápidamente. Estas funciones aseguran energía constante y un desempeño confiable, incluso en jornadas exigentes.

2. Sobrecalentamiento del equipo

El uso intensivo de aplicaciones, la exposición prolongada al sol o la falta de ventilación pueden elevar la temperatura interna del celular. Cuando esto ocurre, el sistema se apaga automáticamente para proteger sus componentes y evitar daños mayores.

Ante este riesgo, el vivo V60 Lite 5G incorpora el procesador Dimensity 7360‑Turbo, diseñado para optimizar el rendimiento y reducir la generación de calor. Junto con su pantalla AMOLED de 120 Hz, el dispositivo mantiene la fluidez en juegos, videos y multitarea sin exigir de más al hardware, asegurando estabilidad incluso en sesiones prolongadas.

3. Consumo excesivo de recursos

Cuando varias aplicaciones demandan memoria y procesamiento al mismo tiempo, el sistema puede saturarse y apagarse para proteger su estabilidad. Este tipo de sobrecarga ocurre con frecuencia en juegos exigentes, como Call Of Duty, videollamadas prolongadas o al ejecutar múltiples tareas en paralelo.

En este terreno de alta exigencia, el V60 Lite 5G se destaca con el procesador Dimensity 7360‑Turbo y una memoria de 12 GB ampliable con otros 12 GB virtuales. Gracias a esta arquitectura, el dispositivo mantiene la fluidez en multitarea y aplicaciones pesadas, mientras que sus 512 GB de almacenamiento ofrecen espacio amplio sin comprometer la velocidad ni la experiencia de uso.

4. Actualizaciones de software

Un celular no solo depende de su batería o procesador: también necesita mantenerse al día con el sistema operativo y las aplicaciones. Cuando las actualizaciones se descuidan, aparecen incompatibilidades que afectan la estabilidad y, en ocasiones, provocan apagados inesperados.

En lugar de verlo como un problema, vivo lo convierte en una oportunidad. El V60 Lite 5G está diseñado para acompañar la evolución del software con funciones que prolongan su rendimiento: la protección de vida útil de la batería limita el desgaste con el tiempo, el bypass de carga reduce el calor durante sesiones exigentes, y su batería BlueVolt mantiene hasta el 80% de capacidad tras cinco años de uso simulado. Así, cada actualización encuentra un equipo preparado para seguir funcionando con estabilidad.

5. Condiciones adversas

En la vida urbana, los imprevistos son inevitables: una lluvia repentina en la calle, el polvo que se acumula en el maletín durante un trayecto o una caída accidental desde el escritorio. Estos escenarios pueden comprometer la estabilidad de un dispositivo. El vivo V60 Lite 5G está preparado para enfrentarlos con protección IP65 contra polvo y agua, resistencia a impactos y un diseño delgado pero robusto, cualidades que le permiten mantener un funcionamiento confiable incluso en condiciones adversas.

La experiencia con un smartphone no debería estar marcada por la incertidumbre de un apagado inesperado, sino por la seguridad de contar con un dispositivo que responde en cada situación. En la vida cotidiana, la tecnología actúa como un puente entre lo personal y lo laboral, sosteniendo conversaciones, registrando recuerdos y facilitando la comunicación constante.

Para vivo, el verdadero valor está en garantizar continuidad y estabilidad, asegurando que el teléfono permanezca confiable en los momentos decisivos. Por eso, lo que distingue a un equipo no es únicamente su potencia o velocidad, sino la certeza de que seguirá acompañando sin interrupciones cuando más se requiere.

Oracle anuncia la contratación de Paulo Ribeiro como director sénior de Marketing para América Latina. El ejecutivo se une al equipo directivo regional con el objetivo de fortalecer el marketing estratégico conectando los objetivos de negocio, los clientes y las personas, y reportará directamente a Luiz Meisler, vicepresidente ejecutivo de Oracle para América Latina.

Paulo cuenta con más de 20 años de experiencia liderando equipos y estrategias de crecimiento en empresas tecnológicas y plataformas globales como AWS, WeWork, Wellhub e IBM. A lo largo de su trayectoria, ha participado en iniciativas regionales y globales de creación de marca, generación de demanda, transformación digital y grandes eventos.

Reconocido por fomentar una cultura de marketing colaborativa, inclusiva y orientada a los resultados, Paulo adopta un liderazgo centrado en las personas y en la generación de un impacto positivo para el negocio. Para él, “el liderazgo se basa en la colaboración, la claridad y la creación de entornos en los que las personas se sientan valoradas, empoderadas y libres para dar lo mejor de sí mismas, mientras construimos resultados para nuestros clientes”.

Con la llegada de Paulo, Oracle refuerza su compromiso de contar con el mejor equipo ejecutivo y los mejores equipos para impulsar su liderazgo en inteligencia artificial en América Latina, alineando la innovación, el crecimiento sostenible y la generación de valor para clientes y socios.

Aunque las organizaciones seguirán invirtiendo en inteligencia artificial, ahora buscarán soluciones más enfocadas en sus verticales de negocio, que les permitan tener un retorno rápido en su inversión y que prioricen la privacidad de los datos. Estas son algunas tendencias que veremos este año.

La inteligencia artificial es una realidad en el mundo corporativo. En la actualidad, cerca del 78% de las empresas en el mundo ya utiliza estas tecnologías en al menos una función de su negocio, al tiempo que el 79% dice emplear IA generativa para tareas cotidianas de sus diferentes áreas internas, según un estudio de The Global Statistics.

Sin embargo, estas alentadoras cifras en su adopción esconden una verdad más compleja: estamos en medio de un momento de ajuste crítico en que las compañías aún no ven resultados alineados con las expectativas ni con el dinero que han invertido en estos sistemas. De hecho, un informe de Boston Consulting Group señala que tan solo el 5% de las empresas dice haber obtenido beneficios significativos de las herramientas de IA que están usando.

Esta realidad está llevando a que las empresas comiencen a revaluar sus estrategias de IA para asegurar resultados medibles, valor y confianza en las herramientas. Justamente, este es el punto de partida desde el cual parten las proyecciones relacionadas con la utilización de inteligencia artificial en el mundo corporativo para el 2026:

1. Mayor adopción de plataformas unificadas. Las organizaciones entendieron que la IA no puede prosperar sobre datos fragmentados ni sistemas aislados. Su verdadero potencial emerge cuando puede acceder a información completa y confiable proveniente de múltiples fuentes en tiempo real, como chats, correos electrónicos, video, audio, redes sociales y sistemas operativos centrales entre otros. Para este año, la unificación de datos dejará de ser un proyecto de IT para convertirse en una prioridad de gobierno corporativo.
2. Evolución hacia arquitecturas de IA modulares. En lugar de grandes modelos genéricos, las empresas invertirán en componentes especializados, diseñados para tareas específicas y alineados con procesos de negocio concretos. Esta estrategia les brindará mayor control, mejor desempeño y una adopción más rápida.
3. Crecimiento en modelos de IA ‘a la medida’. Veremos un crecimiento en el entrenamiento de modelos de IA por industria, con lo cual responderán a consultas empresariales complejas y específicas con mayor precisión y se convertirán en una ventaja clave en el mercado. Muchas organizaciones optarán por ejecutar estos modelos dentro de sus propias nubes o infraestructuras controladas, lo que priorizará la privacidad de sus datos, el cumplimiento normativo y la personalización.
4. La sostenibilidad ocupará un lugar central en la agenda. El crecimiento acelerado de la IA está incrementando de forma significativa el consumo energético de los centros de datos. En respuesta, las empresas priorizarán modelos más pequeños, eficientes y especializados, capaces de ofrecer resultados comparables a los grandes modelos, pero con una fracción del consumo energético. Optimizar la relación entre desempeño y consumo será una de las métricas clave de éxito en los próximos años.
5. El paso hacia agentes más inteligentes. Los nuevos asistentes de IA aprenderán de manera continua, con bucles de retroalimentación integrados y mínima intervención humana. Estos sistemas, diseñados para colaborar estrechamente con las personas, ampliarán su valor con el tiempo y se adaptarán a múltiples tareas. Aun así, la experiencia humana seguirá siendo esencial, como elemento rector que garantice criterio, ética y sentido estratégico.

En 2026, la inteligencia artificial será cada vez más evaluada por su capacidad de generar resultados concretos, operar de forma responsable y fortalecer la toma de decisiones empresariales. El verdadero desafío para las organizaciones será entonces gobernar la IA con visión, disciplina y propósito.

En 2026, la inteligencia artificial y la tecnología alcanzarán un nuevo nivel de madurez que impactará de forma directa en la toma de decisiones empresariales, los procesos creativos, la relación entre marcas y audiencias y la vida cotidiana. Así lo señalan expertos de la universidad española UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, quienes destacan que el principal reto ya no será únicamente técnico, sino también ético, estratégico y cultural.

De acuerdo con David Alonso, Director del Departamento de Videojuegos, Animación y Tecnología de UDIT, los modelos de inteligencia artificial generativa están evolucionando hacia sistemas más autónomos, organizados en forma de agentes capaces de planificar, ejecutar acciones, coordinarse con otros sistemas y operar sobre entornos reales. “Estos modelos ya no solo generan contenidos, sino que gestionan flujos de trabajo, analizan datos, toman decisiones operativas y aprenden de sus propios resultados”, explica.

Esta mayor autonomía plantea importantes desafíos éticos para la industria, como la dificultad de atribuir responsabilidades, la falta de transparencia en la toma de decisiones, la amplificación de sesgos y el riesgo de usos maliciosos.

“En 2026, el reto es diseñar sistemas gobernables, auditables y alineados con valores humanos, que permitan aprovechar el potencial de la IA sin perder la confianza social”, añade David Alonso, Director del Departamento de Videojuegos, Animación y Tecnología de UDIT.

En el ámbito empresarial, la IA tendrá un papel clave como apoyo en la toma de decisiones operativas y de negocio. Estará integrada en el día a día de las empresas, analizando datos en tiempo real, anticipando problemas y sugiriendo escenarios en áreas como ventas, marketing, logística o finanzas. Las decisiones rutinarias estarán cada vez más automatizadas, mientras que en las estratégicas la IA funcionará como un copiloto que ayuda a comparar alternativas y evaluar riesgos, siempre bajo supervisión humana.

En la vida cotidiana, el cambio más visible será la normalización de asistentes inteligentes integrados en móviles, plataformas de trabajo, educación y servicios. Estos sistemas realizarán tareas concretas como organizar agendas, gestionar trámites o apoyar el aprendizaje, convirtiéndose en una capa invisible del día a día. El principal reto será desarrollar criterio digital para saber cuándo delegar y cuándo supervisar.

En paralelo, la robótica avanzará de forma discreta y funcional, especialmente en sectores como retail, salud y educación. Se consolidarán soluciones diseñadas para apoyar tareas concretas como logística, inventarios, rehabilitación o refuerzo educativo; con el objetivo de liberar tiempo a los profesionales y mejorar la experiencia de las personas.

Desde el ámbito creativo, Maruca García, Directora del Área de Moda de UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, señala que en 2026 la inteligencia artificial será una aliada clave para acelerar los ciclos creativos y desarrollar campañas hiperpersonalizadas.

“La IA ayuda a generar ideas, conceptos, imágenes o vídeos en muy poco tiempo, lo que reduce considerablemente los tiempos de producción. Esto es especialmente relevante en mercados muy dinámicos, donde las marcas necesitan reaccionar casi en tiempo real”, afirma Maruca García.

En diseño de moda, la innovación en materiales marcará la agenda, con un mayor uso de materiales sostenibles y trazables, biomateriales cultivados en laboratorio y textiles inteligentes enfocados en funcionalidad, durabilidad y bienestar. Estos avances impulsan una moda más consciente, donde el diseñador actúa como mediador entre creatividad, tecnología y responsabilidad.

El concepto de branding también evolucionará hacia modelos basados en autenticidad, coherencia y trazabilidad. Las audiencias demandan marcas que demuestren con hechos quiénes son, con una comunicación más humana y transparente, en la que creadores, fundadores y equipos tengan un papel activo.

Además, las experiencias inmersivas dejarán de ser experimentales para integrarse de forma natural en pasarelas, showrooms y campañas digitales, a través de formatos híbridos, interactivos y personalizados que amplían el acceso y refuerzan el vínculo emocional con las marcas.

Finalmente, la industria avanzará hacia modelos de colaboración más transversales, donde diseñadores, tecnólogos y creadores independientes trabajen de forma integrada desde el inicio de los proyectos, impulsando la innovación a través de ecosistemas creativos compartidos.

La firma europea de ciberdefensa CyberTrap anunció su llegada estratégica a Colombia, impulsada por la creciente demanda regional de soluciones avanzadas capaces de responder a ataques cada vez más automatizados y dirigidos contra cadenas de suministro, nubes públicas y sistemas críticos.

Su plataforma CyberTrap Engage, basada en deception e inteligencia artificial, permite identificar y contener adversarios dentro de la red en tiempo real, reduciendo el tiempo de Inactividad de semanas a horas y elevando la resiliencia operacional de organizaciones públicas y privadas.

La llegada de CyberTrap se produce en un escenario donde el impacto económico del cibercrimen ya supera los USD 15.000 millones anuales en América Latina (OEA/BID), y donde sectores como banca, energía, defensa, retail y telecomunicaciones reportan un crecimiento acelerado de ataques vinculados a proveedores, integradores y desarrolladores de software.

La economía del cibercrimen: un riesgo creciente para Colombia y la región

En América Latina, una brecha de seguridad cuesta en promedio USD 3,69 millones y, en infraestructura crítica o defensa, puede superar los USD 11 millones. Hoy, el 60% de los ataques exitosos provienen de proveedores y la IA ofensiva ha acelerado en 320% la velocidad de los ciberataques, mientras que el 84% de las organizaciones ya sufrió incidentes vinculados a la nube o servicios tercerizados.

Ante este panorama, la compañía europea busca posicionar en Colombia un enfoque de protección basado en defensa activa, IA adaptativa e inteligencia global de amenazas, alineado con estándares de la Unión Europea como NIS2.

¿Cómo funciona la tecnología de CyberTrap para anticipar al adversario?

La plataforma CyberTrap Engage combina gemelos digitales impulsados por IA que permiten estudiar y contener amenazas sin exponer sistemas reales, con un modelo de Decoy Swarm-as-a-Service desplegado globalmente para anticipar tácticas de atacantes antes de que lleguen a Colombia. Esta arquitectura reduce los falsos positivos hasta en un 90%, mejorando de forma significativa la eficiencia del SOC, y se integra de manera inmediata con herramientas como Splunk, Sentinel, QRadar, CrowdStrike y Elastic.

Según César Guadarrama, Director Comercial de CyberTrap para América Latina, “el 80% del problema no está en el ataque final, sino en el camino que recorre el adversario para llegar ahí. Si controlamos la cadena de suministro, la nube y el último kilómetro, cambiamos completamente la ecuación del riesgo”.

La propuesta de Cybertrap para Colombia:

De acuerdo con IDC, la inversión en ciberseguridad en Colombia superó los USD 450 millones en 2024, con un crecimiento anual del 18% impulsado por la digitalización acelerada, las migraciones a la nube, la modernización del sector financiero y nuevas exigencias regulatorias. Sin embargo, ese dinamismo también abrió brechas: el 70% de las empresas grandes planea incrementar su presupuesto en ciberseguridad para 2026, según EY, y solo en 2024 se registraron más de 3.800 incidentes significativos en sectores regulados de la región andina.

“La detección tradicional ya no alcanza. Los atacantes impulsados por IA se mueven demasiado rápido. La defensa activa permite que el primer contacto del adversario ocurra dentro de un señuelo, no en un sistema productivo”, explica Guadarrama. “Eso reduce tiempos, costos y evita que un incidente se convierta en crisis”.

La compañía sostiene que Colombia podría consolidar un modelo de ciberdefensa moderno basado en tres pilares: anticipación, mediante inteligencia global y análisis de comportamiento para detectar amenazas antes de su impacto; resiliencia, gracias a decoys y gemelos digitales que revelan tácticas de adversarios incluso cuando ya están dentro del entorno; y soberanía tecnológica, usando IA defensiva bajo control, telemetría confiable y trazabilidad para auditoría y cumplimiento.