La inteligencia artificial ya no es una tendencia futurista en el diseño de interiores: es una herramienta integrada que está reconfigurando la manera en que se conciben, presentan y ejecutan los proyectos. Sin embargo, lejos de sustituir al profesional, está obligando a redefinir su papel. Para la Universidad española UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, la conversación no gira en torno a reemplazo, sino a evolución.

Rocío Sancho, directora del Departamento de Diseño de Interiores de UDIT, observa que la transformación es especialmente visible en las fases iniciales del proceso creativo. La inteligencia artificial permite generar referencias visuales, explorar ideas preliminares y producir renders hiperrealistas e incluso videos inmersivos en tiempo real. La experimentación es más ágil, la interacción más rápida y la validación de propuestas ocurre con mayor eficiencia. También en la parte operativa se percibe el impacto: documentación técnica automatizada, presupuestos optimizados y generación inmediata de alternativas de diseño.

Pero la aceleración tecnológica trae consigo una exigencia mayor: criterio. “Si no sabes qué pedirle a la IA, cometerás muchos errores”, advierte Sancho. La herramienta responde a instrucciones; no sustituye el conocimiento profundo de materiales, iluminación, escala o volumetría. Sin una base sólida, el resultado puede ser visualmente impactante pero conceptualmente vacío o técnicamente inviable.

La relación entre diseñador y cliente también está cambiando. Hoy el cliente puede visualizar su espacio con un nivel de realismo que reduce la incertidumbre y facilita la toma de decisiones. El proceso se vuelve más colaborativo y participativo. Sin embargo, implica un desafío: cuando las imágenes son demasiado perfectas, pueden generar expectativas difíciles de materializar si no existe una guía profesional que traduzca esa visión digital a la obra física con precisión y meticulosidad. La ejecución en sitio sigue siendo un ejercicio profundamente humano, donde el detalle, la adaptación y la sensibilidad no pueden delegarse a un algoritmo.

En este nuevo escenario, el perfil del diseñador de interiores evoluciona hacia una combinación de creatividad, pensamiento estratégico y dominio tecnológico. El manejo de entornos BIM, herramientas de visualización avanzada y sistemas de generación asistida por inteligencia artificial será imprescindible, pero igual de relevante será la capacidad de integrar estas tecnologías en flujos de trabajo coherentes y formular instrucciones eficaces. Las tareas repetitivas tenderán a automatizarse, mientras que el valor profesional se concentrará en la definición conceptual, la experiencia del usuario, la consultoría y la toma de decisiones complejas.

La inteligencia artificial también abre oportunidades relevantes en materia de sostenibilidad. La optimización energética puede ser más precisa y rápida; el cálculo exacto de materiales

reduce desperdicios; la comparación de productos según su huella de carbono o ciclo de vida facilita decisiones más responsables. La eficiencia ya no es solo económica, sino ambiental.

El reto, advierte Sancho, Directora del Departamento de Diseño de Interiores de UDIT, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología está en la formación. El mayor riesgo no es tecnológico, sino creativo: debilitar las capacidades de análisis si la herramienta sustituye al pensamiento crítico. Desde UDIT, la integración de la IA se plantea como parte de metodologías que combinan experimentación digital con una sólida base cultural, artística y teórica. La tecnología debe potenciar el concepto, no reemplazarlo.

La industria se perfila más ágil, colaborativa y orientada a la eficiencia, con un enfoque creciente en bienestar, salud del usuario y economía circular. En un entorno donde los algoritmos aceleran procesos, el verdadero valor del diseñador residirá en algo que sigue siendo profundamente humano: comprender cómo habitamos el espacio y convertir esa comprensión en decisiones con sentido.

A nivel global, organizaciones de todos los sectores han emprendido importantes esfuerzos para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, no todos los programas están teniendo el éxito esperado. En medio del impulso por una adopción acelerada, desafíos como la preparación de los datos, la infraestructura legada, la gobernanza fragmentada y la capacitación insuficiente de la fuerza laboral han dejado a muchas organizaciones con dificultades para avanzar más allá de los experimentos iniciales con IA.

Ante esto, el World Economic Forum y Accenture crearon MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions), una vitrina global de organizaciones que han tenido éxito en la aplicación de IA. De acuerdo con el análisis del WEF y Accenture, hay cinco elementos clave que permiten una adopción y escalamiento exitosos de la IA.

1. Aprovechar la IA como parte central de la forma en que operan las organizaciones.

Mercedes Osorio, managing director Technology Lead Accenture Colombia,  explica que “las empresas están incorporando la IA como una capacidad estratégica a nivel empresarial, pasando de usos tácticos a una reimaginación de los procesos centrales y del propósito de largo plazo. Sostener estrategias de IA requiere balancear inversiones en iniciativas probadas con retorno sobre la inversión (ROI) de corto plazo, junto con apuestas de mayor riesgo y horizonte más largo, que tardan en madurar, pero pueden transformar la forma en que las organizaciones operan y compiten.”

Cerca del 75% de las organizaciones MINDS reinvierte los retornos de los proyectos actuales de IA para ampliar su adopción hacia nuevas funciones y financiar objetivos estratégicos, al mismo tiempo que mantiene presupuestos dedicados para iniciativas cuyo ROI aún está en desarrollo.

2. Potenciar las fortalezas cuando humanos e IA trabajan juntos en una fuerza laboral en transformación.

La adopción exitosa de la IA comienza con las personas, cuando las organizaciones rediseñan el trabajo para complementar la experiencia humana con la IA, amplificando capacidades especializadas y la innovación a través de la colaboración.

Osorio destaca que “las organizaciones MINDS demuestran que la adopción de la IA se acelera cuando las iniciativas se codiseñan con los empleados desde el inicio. La IA ofrece una oportunidad para repensar los flujos de trabajo involucrando a quienes mejor los conocen, generando sentido de pertenencia, aumentando la adopción y asegurando que las soluciones respondan a necesidades reales. Este enfoque se refuerza mediante una mayor capacitación basada en roles, aprendizaje práctico y redes de AI champions, lo que permite que las personas y la tecnología trabajen de manera fluida y coordinada.”

3. Fortalecer las bases de datos y las fuentes estratégicas de información para aumentar el impacto y la escala.

La calidad de los datos es la mayor barrera para el éxito de la IA; por ello, las organizaciones están desarrollando estrategias diferenciadas que resultan esenciales para escalar su impacto.

Osorio resalta que “las organizaciones MINDS reconocen que los datos son un motor fundamental del impacto de la inteligencia artificial. Sin embargo, la “calidad de la data” sigue siendo la barrera más mencionada para lograr dicho impacto. Para abordarla, las organizaciones están construyendo activamente ventajas de datos diferenciadas: centralizan datos estructurados y no estructurados y los complementan con datos sintéticos, en tiempo real y basados en modelos físicos para abrir nuevas fronteras de innovación. Este cambio indica que escalar la IA depende de dominar los datos con mayor profundidad y precisión que antes.”

4. Modernizar la arquitectura tecnológica para habilitar capacidades avanzadas de IA.

Las organizaciones están dejando atrás soluciones fragmentadas e invirtiendo en plataformas unificadas de IA y en capacidades estratégicas de ingeniería que permiten una adopción segura, ágil y escalable de la IA. Las organizaciones MINDS están replanteando los cimientos de su tecnología para mantenerse competitivas y ágiles frente a las cambiantes necesidades del negocio.

Mercedes Osorio detalla que “en el ámbito del hardware, están ampliando la capacidad de cómputo, mejorando el almacenamiento de datos y conectando dispositivos en el borde (edge) que procesan información cerca de donde se genera (como en fábricas, hospitales o centros logísticos). En el ámbito del software, están construyendo entornos de datos unificados que conectan modelos, flujos de trabajo y aplicaciones, respaldados por sólidas capacidades de seguridad y de operación de modelos. En conjunto, estas plataformas integradas se convierten en habilitadores estratégicos para la IA, superando ampliamente lo que pueden ofrecer soluciones aisladas y fragmentadas.”

5. Escalar la IA con confianza mediante prácticas de IA responsable.

Una adopción confiable de la IA requiere sistemas dignos de confianza, lo que impulsa a las organizaciones a incorporar controles técnicos y a dimensionar adecuadamente la supervisión humana en la toma de decisiones automatizada. Mercedes Osorio resalta que “estas ideas no son independientes: su interacción amplifica el impacto. Las organizaciones que abordan múltiples dimensiones —estrategia, fuerza laboral, datos, tecnología y gobernanza— logran resultados medibles y escalables. En contraste, aquellas que se enfocan de manera estrecha solo en la tecnología o en el retorno de inversión (ROI) de corto plazo enfrentan dificultades persistentes para escalar la IA.”

Más allá de la calidad de los datos y de las limitaciones técnicas, muchas organizaciones MINDS identifican la confianza, la fiabilidad, la precisión, la supervisión humana y el cumplimiento normativo como desafíos centrales. La adopción sostenible de la IA requiere un ecosistema de principios, prácticas y controles bien diseñados —denominado en conjunto “IA responsable”— para gobernar eficazmente la tecnología y lograr resultados deseables.

Osorio concluye que “a medida que la IA transforma cada vez más procesos de negocio, las organizaciones deben operacionalizar la IA responsable a escala para garantizar confianza, resiliencia y un juicio humano significativo allí donde más importa.”

Dos latinoamericanos alcanzaron el podio de la edición XIII de TCS CodeVita, la competencia que busca reconocer al mejor programador del mundo. En unos resultados históricos, el chileno Vicente Opazo se quedó con el segundo lugar del torneo, mientras que el peruano Jorge Valdivia logró el tercer lugar. Estos resultados marcan el mejor desempeño de América Latina en las 13 temporadas del certamen.

Cada año, TCS CodeVita reúne a los mejores talentos de la informática a nivel internacional, quienes compiten por el gran premio, además de reconocimientos en diferentes categorías. En esta edición, el ecuatoriano Jesús Miguel Navas se quedó con el segundo lugar en la categoría coder emergente y, en la misma categoría, su compatriota Gabriela Padilla se convirtió en la primera mujer latinoamericana en lograr un podio en el torneo, obteniendo el bronce.

En tanto, el chileno Benjamín Rubio se quedó con el segundo lugar en el Artificial Intelligence Coding Challenge, mientras que el peruano Jorge Valdivia obtuvo el tercer lugar de la categoría.

“Este año América Latina registró resultados históricos, lo que demuestra la excelencia del talento que se está formando en la región. Además, la enorme convocatoria que tuvimos da cuenta del gran interés de los estudiantes de programación latinoamericanos por ser parte de competencias de tecnología. Este entusiasmo nos inspira a seguir apoyando a este talento a través de los distintos programas que TCS tiene en esta parte del continente”, afirmó Ximena Jofré, HR Head de TCS Latinoamérica.

En esta edición TCS CodeVita logró un récord Guinness, registrando más de 600.000 inscripciones de participantes de más de 90 países, consolidándose como el mayor torneo de programación del mundo. “Establecer un nuevo récord mundial es un logro que nos llena de orgullo a todos en TCS. Mis más sinceras felicitaciones al ganador de este año y a todos los finalistas. TCS CodeVita brinda a los programadores aspirantes un escenario global para demostrar su capacidad de resolver problemas complejos del mundo real. A medida que la IA generativa transforma el panorama tecnológico, nuestra capacidad para identificar y desarrollar el talento adecuado es más crucial que nunca. CodeVita sigue siendo fundamental en ese esfuerzo, ayudándonos a detectar talento de alto potencial a través de una plataforma de reclutamiento atractiva y gamificada”, declaró Sudeep Kunnumal, Chief Human Resources Officer de TCS

Durante esta gran final se repartieron 20,000 dólares en premios. Además, los participantes destacados podrán acceder a entrevistas de carrera y programas de inserción laboral en TCS, una de las compañías de TI más reconocidas del mundo.

La IA llega a TCS CodeVita

TCS CodeVita es un torneo desarrollado para vincular a TCS con estudiantes brillantes y darles una oportunidad de obtener experiencia y demostrar su talento en programación a través de prácticas de informática de la vida real, tanto a nivel local como mundial. En 2021 el certamen obtuvo el récord Guinness por ser el torneo de programación más grande del mundo.

Este año los finalistas han tenido que probar sus conocimientos resolviendo una serie de desafíos informáticos basados en problemas que enfrentan las organizaciones. A través de este torneo, TCS busca acercar y profundizar el interés de los estudiantes en el área de la programación.

Siguiendo la aspiración de TCS de convertirse en la compañía de servicios liderada por inteligencia artificial más grande del mundo, en esta versión por primera vez los finalistas tuvieron la oportunidad de competir durante tres horas con acceso a herramientas de inteligencia artificial de TCS, permitiéndoles experimentar nuevas formas de resolver problemas, potenciar su creatividad y ampliar sus capacidades técnicas. Este enfoque permitió unir lo mejor de cada programador con lo mejor de la innovación y la tecnología, demostrando cómo el talento humano y la IA pueden complementarse para alcanzar resultados extraordinarios.

“A través de iniciativas como TCS CodeVita buscamos identificar y destacar el talento de Latinoamérica y el mundo en materia de programación. Queremos estimular a las y los jóvenes programadores a seguir profundizando sus conocimientos y habilidades STEM, las que son una herramienta fundamental para los nuevos desafíos que tenemos, como la implementación de la inteligencia artificial en las organizaciones”, afirmó Ximena Jofré, HR Head de TCS Latinoamérica.

Computadores, servidores y hasta celulares están entre los dispositivos cuyo precio se estima al alza en 2026. ¿La razón? La menor producción de chips y de memorias RAM, debido a que tanto la materia prima (silicio) como las fábricas de estos componentes están más abocadas a la fuerte demanda de la IA.

Frente a este escenario de alzas, muchas organizaciones podrían decidir extender la vida útil de sus hardware actuales, con los riesgos que ello implica, principalmente en ciberseguridad. De hecho, las limitaciones de recursos son una de las principales preocupaciones en pequeñas empresas: según el último reporte The State of Ransomware in Enterprise, preparado por Sophos, el 42% de las Pymes identificó la falta de personal o de capacidad como una razón clave para sufrir un ciberataque.

María Claudia Ardila, directora de Ventas de Sophos para el Sur de Latinoamérica, comenta que “contar con un hardware totalmente vigente, y lejos de ser obsoleto, es vital para que no existan brechas de seguridad. Pero otro aspecto fundamental es que el software esté actualizado. En ese sentido, las organizaciones deben preocuparse de tener los últimos parches y descargas con regularidad”.

De esta forma, contar tanto con hardware como software actualizado es muy relevante, ya que el primero garantiza que la infraestructura sea la adecuada y compatible con las exigencias actuales, y el segundo ayuda a cerrar posibles brechas que muchos atacantes utilizan para vulnerar sistemas.

En este sentido, tener Firewalls actualizados puede marcar una gran diferencia al momento de enfrentar un posible incidente de seguridad. En el caso del Firewall, las últimas versiones, como la v22 recientemente lanzada por Sophos, hace que sea mucho más simple evaluar y corregir la configuración, ya que su nueva característica evalúa docenas de configuraciones distintas, y las compara con estándares CIS y mejores prácticas, ofreciendo información instantánea sobre áreas que podrían presentar riesgos.

En el caso de los Endpoints, otro factor clave, es de gran importancia que puedan integrarse con otros sistemas, y de esa forma lograr la sinergia necesaria para tener protección en todo momento. Un ejemplo de estas integraciones es la que anunció hace pocos meses Sophos Endpoint, con Taegis, permitiendo el acceso inmediato a capacidades combinadas de prevención, detección y respuesta en una sola plataforma.

Servicios MDR: Cada vez más vitales

No obstante, una forma adicional que muchas organizaciones utilizan -sin incrementar el costo de horas-hombre ni absorber recursos internos, es la externalización de servicios como los MDR (servicios gestionados de detección y respuesta), que permiten no solo dar alerta inmediata ante cualquier irregularidad, sino que también anticipar posibles escenarios y brechas, y responder de forma oportuna, ya que cada minuto cuenta en caso de haber sufrido un ciberataque.

Contar con servicios como MDR, además de tener hardware y software actualizados son una sólida base para que las organizaciones estén preparadas ante cualquier incidente, más todavía cuando los factores operativos que contribuyen a que una empresa sea potencial víctima de Ransomware pueden ser múltiples. De hecho, de acuerdo con The State of Ransomware in Enterprise, ninguna causa es destacada como la razón principal.

“El encarecimiento del hardware es un posible escenario que afectará a las organizaciones en 2026. Pero siempre existen alternativas para afrontar los retos en materia de ciberseguridad, y lo importante siempre es anticiparse”, finaliza María Claudia Ardila, de Sophos.